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Kategorie: KI-Grundlagen

Alle Beiträge der Kategorie KI-Grundlagen.

6. Mai 2026KI-Grundlagen3 Min. Lesezeit

AI Index 2026: Die Modelle werden besser, die Auskunft über sie knapper

Der Stanford AI Index 2026 meldet bessere Modelle bei sinkender Transparenz. Eine Kurzanalyse für Entscheider im Mittelstand.

27. April 2026KI-Grundlagen2 Min. Lesezeit

GPT-5.5 ist da: So wechseln Sie Modelle, ohne Prozesse zu gefährden

Neue Modellversionen erscheinen im Monatsrhythmus. Mit einem eigenen Testset prüfen Sie in einem Nachmittag, ob sich ein Wechsel für Ihren Betrieb lohnt.

8. April 2026KI-Grundlagen2 Min. Lesezeit

Gemma 4: Offene Modelle für den Betrieb im eigenen Haus

Vier Modellgrößen, Apache-2.0-Lizenz, Betrieb vom Smartphone bis zum Server: Wann sich offene Modelle für mittelständische Betriebe lohnen.

17. März 2026KI-Grundlagen3 Min. Lesezeit

Eine Million Token: Wann ein langer Kontext reicht und wann Sie RAG brauchen

Lange Kontextfenster zum Standardpreis: Wann Sie Dokumente einfach mitgeben können und wann eine Wissensdatenbank mit RAG die bessere Wahl bleibt.

13. Februar 2026KI-Grundlagen2 Min. Lesezeit

Kimi K2.5 und offene Modelle: Chance für den Mittelstand oder Risiko?

Mit Kimi K2.5 ist am 27. Januar ein sehr großes Modell mit offenen Gewichten erschienen. Eine Kurzanalyse für Unternehmen, die über Eigenbetrieb nachdenken.

15. Januar 2026KI-Grundlagen3 Min. Lesezeit

GPT-5.2 und Gemini 3 Flash: Welches Modell passt zu welcher Aufgabe?

Im Dezember erschienen zwei neue Modelle mit sehr unterschiedlicher Preislogik. Eine Kurzanalyse der veröffentlichten Eckdaten und was Sie daraus für die Auswahl ableiten.